La plataforma, desarrollada junto a la Universidad de Chile, utiliza inteligencia artificial y análisis de datos para detectar patrones de riesgo. En 2026 ya permitió iniciar más de 200 investigaciones por eventuales irregularidades.
La Superintendencia de Seguridad Social (Suseso) lanzó VigIA, una plataforma desarrollada junto a la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile para fortalecer la fiscalización de las licencias médicas en Chile.
La herramienta combina reglas determinísticas, análisis de umbrales, aprendizaje automático y modelos de grafos para identificar patrones de comportamiento atípicos y señales de riesgo en grandes volúmenes de información.
Durante 2026, el uso de VigIA ha permitido iniciar más de 200 investigaciones por eventuales irregularidades, entregando a la Suseso nuevas herramientas para focalizar sus procesos de fiscalización.
Tecnología desarrollada por la Universidad de Chile
El proyecto fue liderado por Richard Weber, académico del Departamento de Ingeniería Industrial de la FCFM de la Universidad de Chile. El trabajo contempló el desarrollo de prototipos, su escalamiento funcional y la creación de las capacidades de inteligencia algorítmica que sustentan VigIA.
La tecnología fue transferida formalmente a la Suseso para incorporarla a sus procesos de fiscalización. El objetivo es detectar tempranamente patrones que requieran análisis y orientar los recursos hacia los casos que presentan señales de riesgo.
“En la FCFM y especialmente en el Departamento de Ingeniería Industrial combinamos la vocación pública, estudiantes de excelencia y una sólida capacidad de gestión. Con VigIA logramos traducir tecnologías de inteligencia artificial muy complejas en herramientas simples y amigables. Nuestro rol como universidad pública es poner la ingeniería avanzada al servicio de los grandes desafíos del país y garantizar que los recursos estatales se utilicen donde realmente se necesitan”, afirmó Richard Weber.
19 meses de trabajo y transferencia tecnológica
El desarrollo de VigIA se extendió durante 19 meses y contó con un trabajo colaborativo entre los equipos de la Universidad de Chile y la Suseso.
Durante el proceso, el equipo académico entregó fórmulas matemáticas, código y capacitación técnica, con el objetivo de que la plataforma pudiera operar de manera autónoma dentro del organismo estatal.
Esta transferencia permitió a la Suseso incorporar la herramienta y desarrollar capacidades para su continuidad operativa y mejora permanente.
La superintendenta (s) de Seguridad Social, Patricia Soto, destacó que el proyecto permitió desarrollar capacidades para analizar la información disponible sobre la emisión de licencias médicas electrónicas y sistematizar distintos componentes de fiscalización.
“Todo este proceso permitió la adopción de la herramienta y con ello su evolución. Los equipos de la Suseso han potenciado aún más la capacidad de identificar y caracterizar situaciones que ameriten investigación, optimizando así los recursos de fiscalización de nuestra institución”, señaló.
Para Richard Weber, uno de los principales desafíos fue coordinar distintas áreas de conocimiento. “La perseverancia de trabajar con equipos interdisciplinarios, más la idea de hacer fácil lo complejo, fue lo que finalmente nos llevó al éxito”, explicó.
¿Cómo funcionan los grafos de VigIA?
Uno de los componentes tecnológicos de VigIA utiliza modelos de grafos, una herramienta matemática que permite representar las relaciones entre distintas personas y entidades.
En este caso, el sistema puede conectar información relacionada con profesionales habilitados para emitir licencias médicas, empleadores y personas trabajadoras. Al observar estas relaciones en conjunto, el modelo puede detectar patrones que resultarían más difíciles de identificar al analizar los datos por separado.
“Los grafos nacieron mucho antes de que se popularizara el término inteligencia artificial. Con ellos se puede modelar la relación entre médicos y la relación entre empresas: es un modelo transversal, relacional, que puede aplicarse también en otros contextos”, explicó Weber.
Esta aproximación permite transformar grandes volúmenes de información en señales que ayudan a focalizar y priorizar la fiscalización.
Jorge Gaete, jefe de desarrollo del sistema implementado para la Suseso e ingeniero industrial de la FCFM, destacó el trabajo conjunto entre especialistas en tecnología y expertos del organismo público.
“En un proyecto de desarrollo e investigación como este, la inclusión del conocimiento experto de la Suseso, la arquitectura flexible de nuestro sistema y el gran trabajo del equipo de ingeniería permitieron sortear el reto de traducir el complejo problema a un sistema con prestaciones de fácil acceso y de gran utilidad para la fiscalización”, afirmó.
Una herramienta para fortalecer la fiscalización
VigIA representa una aplicación de inteligencia artificial y análisis de datos a un proceso de fiscalización pública, con el objetivo de facilitar la identificación de situaciones que requieren una revisión más detallada.
El modelo basado en grafos desarrollado para la plataforma tiene una aproximación tecnológica similar a otros proyectos liderados por Richard Weber, entre ellos Fiscal HeredIA, desarrollado junto al Ministerio Público para apoyar la búsqueda de prófugos de la justicia.
Con VigIA, la Suseso incorpora nuevas capacidades tecnológicas para analizar patrones, detectar señales de riesgo y focalizar sus investigaciones sobre licencias médicas, combinando innovación desarrollada en la Universidad de Chile con las necesidades de fiscalización del Estado.
