Su software de gestión de bodegas utiliza inteligencia artificial para asignar tareas, priorizar pedidos y optimizar el trabajo, con una reducción potencial de hasta 30% en la carga administrativa.

Una startup chilena busca transformar la gestión de bodegas mediante inteligencia artificial (IA). Ninja Hubs desarrolló Ninja WMS, un software que automatiza decisiones operativas como distribuir pedidos, equilibrar cargas de trabajo y asignar nuevas tareas a los trabajadores, funciones que habitualmente dependen de supervisores y jefaturas.

La plataforma ya opera con dos clientes en Chile y busca reducir el tiempo que los equipos destinan a coordinar las actividades diarias. Según estimaciones de la propia empresa, la automatización podría disminuir hasta en 30% la carga administrativa asociada a la operación. Esta cifra corresponde a una proyección inicial y todavía no constituye un resultado medido en una muestra amplia de clientes.

El sistema identifica cuándo un trabajador tiene una carga de trabajo alta o baja y puede reasignar tareas según las reglas definidas por cada operación. También detecta pedidos que requieren atención prioritaria y asigna una nueva orden cuando un operario termina la anterior.

De esta forma, la herramienta busca reducir los períodos en que los trabajadores permanecen sin una nueva tarea porque deben esperar instrucciones de un supervisor. Según un ejemplo de la compañía, esa coordinación manual puede tardar entre 15 y 20 minutos.

“No significa necesariamente que una persona vaya a preparar físicamente un pedido más rápido por utilizar inteligencia artificial. La diferencia está en cómo asignamos eficientemente los recursos”, explica Andrés Rojas Ratinoff, CEO de Ninja Hubs.

Inversión de US$125.000 y expansión a México

El crecimiento de la startup cuenta con el respaldo de Magical, fondo y aceleradora que invirtió US$125.000 en la compañía y la incorporó a su portafolio. Los recursos buscan apoyar el desarrollo de Ninja WMS y avanzar en su expansión internacional.

Entre los próximos objetivos de la empresa está ingresar al mercado mexicano, como parte de su estrategia de crecimiento regional. Antes de ampliar sus operaciones, Ninja Hubs busca consolidar la implementación de su software en Chile y fortalecer su presencia en empresas que todavía dependen de la supervisión manual para coordinar buena parte del trabajo en sus bodegas.

La apuesta apunta a operaciones donde la distribución de pedidos, la asignación de personal y la priorización de tareas exigen decisiones constantes durante la jornada.

Una inteligencia artificial que ejecuta tareas

A diferencia de las herramientas que utilizan IA principalmente para analizar información o generar reportes, Ninja WMS está diseñado para ejecutar acciones dentro de la operación logística.

La autonomía del sistema se puede configurar según las necesidades de cada empresa. En algunas operaciones, la inteligencia artificial identifica un problema y genera una alerta para que intervenga una persona. En otras, puede ejecutar directamente una acción y recurrir a un trabajador cuando detecta una situación excepcional.

“Lo que estamos haciendo es utilizar ese contexto para que la IA no solo entregue información, sino que también tome acciones dentro de la operación”, señala Rojas Ratinoff.

Con este enfoque, la compañía busca trasladar a agentes de inteligencia artificial algunas decisiones repetitivas que hoy ocupan parte importante del tiempo de supervisores y jefaturas. El objetivo no es reemplazar toda la supervisión humana, sino automatizar tareas específicas y facilitar la coordinación de los equipos.

Software desarrollado en menos de cuatro semanas

Otro de los aspectos que destaca Ninja Hubs es el tiempo que necesitó para construir la primera versión de su plataforma. El desarrollo inicial de Ninja WMS tomó menos de cuatro semanas y el producto continúa evolucionando a partir de la experiencia de sus clientes.

La startup utiliza herramientas de inteligencia artificial durante el desarrollo para acelerar la implementación de mejoras y responder con mayor rapidez a las necesidades de las empresas que prueban el sistema.

“Hoy un cliente puede entregarnos feedback en la mañana, nosotros trabajar durante el día y en la tarde tener los cambios aplicados para que vuelva a probarlos”, afirma el ejecutivo.

Este modelo permite trabajar en ciclos cortos de desarrollo, probar nuevas funcionalidades en operaciones reales y ajustar el producto según los resultados y observaciones de los usuarios.

Con dos clientes activos en Chile, una inversión de US$125.000 y México como próximo mercado objetivo, Ninja Hubs busca ampliar el uso de la inteligencia artificial en la gestión cotidiana de las bodegas. Su desafío será convertir las mejoras operativas proyectadas en resultados medibles y escalar una solución que automatiza parte de las decisiones que sostienen la operación logística.