Plataforma RILEWS combina inteligencia artificial, pronósticos meteorológicos y datos del terreno para detectar zonas expuestas a deslizamientos provocados por lluvias intensas. En sus pruebas, ha alcanzado un 80% de efectividad en la delimitación de áreas críticas.
Anticipar deslizamientos de tierra provocados por lluvias intensas es el objetivo de RILEWS (Rainfall-Induced Landslide Early Warning System), una plataforma desarrollada en Chile que busca identificar zonas de riesgo con hasta cinco días de anticipación.
La iniciativa es liderada por Ivo Fustos, geofísico e investigador de la Universidad de La Frontera (UFRO), y cuenta con financiamiento de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), a través de un proyecto FONDEF.
El sistema combina modelos numéricos de la atmósfera, algoritmos de aprendizaje automático y características geotécnicas del terreno para identificar sectores vulnerables a las remociones en masa. Esta información permite reconocer áreas críticas antes de que las precipitaciones extremas puedan desencadenar deslizamientos.
Según los resultados reportados por el equipo, RILEWS ha alcanzado un 80% de efectividad en la delimitación de zonas críticas. Durante sus pruebas, también ha generado alertas con ventanas de anticipación de entre 48 y 120 horas. El desafío es seguir mejorando su precisión y ampliar la cobertura territorial.
“Hemos logrado ventanas de aviso de hasta 72 horas y apuntamos a ampliar tanto la precisión como la cobertura territorial”, explica Fustos.
Inteligencia artificial para prevenir desastres
Las remociones en masa pueden poner en riesgo a las comunidades, la infraestructura y las vías de conectividad, especialmente durante episodios de precipitaciones intensas. En este escenario, contar con información anticipada puede ayudar a las autoridades a preparar medidas preventivas y evaluar posibles escenarios de emergencia.
RILEWS busca aportar datos a los organismos responsables de la prevención y respuesta ante desastres, entre ellos el Servicio Nacional de Prevención y Respuesta ante Desastres (SENAPRED), el Servicio Nacional de Geología y Minería (Sernageomin) y la Dirección Meteorológica de Chile (DMC).
La plataforma podría apoyar la identificación de sectores expuestos y la planificación de acciones frente a eventos meteorológicos extremos. Su aporte dependerá de la validación de sus resultados y de su eventual incorporación a los procesos de evaluación y gestión del riesgo de las instituciones competentes.
De la investigación a las pruebas en terreno
El desarrollo de RILEWS comenzó con una etapa conceptual y de investigación teórica entre 2021 y 2022. Posteriormente, durante 2023 y 2024, el proyecto avanzó hacia el desarrollo tecnológico y la validación en terreno, en el marco del proyecto FONDEF ID23I10118.
Para Fustos, esta iniciativa representa una oportunidad para fortalecer las capacidades científicas y tecnológicas de Chile frente a los riesgos asociados a eventos meteorológicos extremos. El trabajo de la Universidad de La Frontera apunta a convertir la investigación en herramientas que ayuden a anticipar amenazas y mejorar la preparación ante posibles emergencias.
El próximo desafío consiste en consolidar el desempeño del sistema, ampliar su cobertura y evaluar su aplicación en distintos territorios. Con ello, el equipo busca contribuir al desarrollo de herramientas de alerta temprana que entreguen información útil para proteger a las comunidades expuestas a deslizamientos de tierra.
Video del proyecto: Conoce más sobre el desarrollo de RILEWS.
