La iniciativa utilizará 166 mil mamografías de 75 mil mujeres para evaluar algoritmos de inteligencia artificial con datos de la población chilena. Impulsado por Corfo y organismos públicos y privados, el proyecto resguardará la información bajo custodia del Estado y comenzará a operar plenamente durante el segundo semestre de 2027.

Chile contará con el primer banco público para validar herramientas de inteligencia artificial (IA) aplicadas a la detección del cáncer de mama. La iniciativa busca determinar qué tan precisos son estos algoritmos con datos de mujeres chilenas y generar evidencia que permita evaluar su eventual incorporación al sistema público de salud.

El proyecto se presentó durante el Summit para la Salud del Futuro, donde autoridades del Ministerio de Salud, el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Fonasa, Corfo y Fundación País Digital firmaron una alianza para desarrollar esta infraestructura.

Bajo el nombre de Sandbox Nacional de Inteligencia Artificial en Salud, la iniciativa es impulsada por el programa Transforma Innovación en Salud de Corfo. Su objetivo es acelerar el desarrollo y la adopción de tecnologías sanitarias mediante pruebas controladas que permitan evaluar su desempeño antes de utilizarlas en la atención de pacientes.

La ministra de Salud, May Chomali, destacó el valor de la colaboración entre instituciones para impulsar esta transformación.

“Este sandbox no es solamente un hito en Chile. Es el primer sandbox exclusivo para el sector salud en América Latina y es resultado de haber logrado unir a las personas, de trabajar en alianza y unir voluntades. Sin esa colaboración, no se puede hacer transformación en salud en ninguna parte. Esperamos muy sinceramente que muchos se beneficien con esta innovación”, señaló.

Inteligencia artificial con datos de mujeres chilenas

La iniciativa se enfocará inicialmente en la detección temprana del cáncer de mama, una de las principales causas de muerte por cáncer entre las mujeres en Chile. Según los antecedentes citados por la Agencia Internacional de Investigación sobre el Cáncer de la Organización Mundial de la Salud (OMS), esta enfermedad provoca en promedio cinco fallecimientos diarios en el país.

La inteligencia artificial ya ha mostrado resultados prometedores en otros sistemas de salud. En Suecia, un estudio con más de 100 mil mujeres encontró que la lectura de mamografías asistida por IA detectó un 29% más de cánceres, sin aumentar los falsos positivos, y redujo en un 44% la carga de trabajo de los radiólogos.

Sin embargo, un algoritmo que funciona en Europa o Estados Unidos no necesariamente tendrá la misma precisión en la población chilena. Las características de las pacientes, la densidad mamaria y los equipos utilizados pueden influir en sus resultados. Por eso, la validación con datos nacionales resulta fundamental antes de evaluar su aplicación clínica.

El desafío es relevante para el sistema de salud chileno. Según los antecedentes del proyecto, solo una de cada cinco mujeres de entre 50 y 69 años se realiza una mamografía cada dos años, como recomienda la estrategia de detección. En este contexto, las herramientas de IA podrían contribuir a apoyar el trabajo de los especialistas y ampliar la capacidad de análisis de los exámenes, siempre que demuestren un desempeño adecuado.

166 mil mamografías para evaluar los algoritmos

El banco de pruebas utilizará información proporcionada por Hospital Digital, plataforma del Ministerio de Salud que apoya el diagnóstico en la red pública y recibe mamografías de 27 de los 29 servicios de salud del país.

La base incluirá 166 mil mamografías correspondientes a 75 mil mujeres que, durante un seguimiento de cinco años, tuvieron un cáncer confirmado mediante biopsia. Estos antecedentes permitirán evaluar si los algoritmos habrían detectado los casos y cuántos resultados erróneos podrían haber generado.

Las evaluaciones considerarán variables como la edad de las pacientes, la densidad mamaria y el tipo de equipo utilizado para obtener las imágenes. Así, los investigadores podrán medir el desempeño de las herramientas en condiciones más cercanas a la realidad del sistema chileno.

El sandbox entrará en plena operación durante el segundo semestre de 2027. Investigadores, universidades, empresas y emprendedores podrán postular sus soluciones mediante una convocatoria pública, con criterios de admisión definidos.

Érika Quiroz, gerente de Transforma Innovación en Salud, explicó que los resultados tendrán un uso práctico para las autoridades sanitarias.

“Los resultados de cada algoritmo se publicarán en un informe abierto. Esa evidencia servirá al Ministerio de Salud para decidir qué tecnologías incorporar a la red pública. También servirá al Instituto de Salud Pública, que desde el 19 de marzo de 2029 exigirá registro sanitario a todo software de análisis de imágenes oncológicas. Además, permitirá diseñar mejores políticas públicas para este tipo de cáncer”, indicó.

Protección de datos y proyección a otras enfermedades

El proyecto contempla un entorno controlado para evaluar las tecnologías, con medidas de resguardo que mantendrán las imágenes bajo custodia del Estado. Los datos se entregarán sin información que permita identificar a las pacientes, de modo que las pruebas puedan realizarse sin exponer sus identidades.

En su diseño participan los ministerios de Salud y de Ciencia, Corfo, Fonasa, Fundación País Digital, las empresas Rayén Salud e Intersystems, la Asociación de Clínicas de Chile y los consorcios tecnológicos de IA en salud PRECISION-AI —liderado por la Universidad del Desarrollo y la Universidad de Chile— y PRISMA IA, encabezado por UC Christus.

Para el vicepresidente ejecutivo de Corfo, José Mujica, la iniciativa permitirá acercar la investigación a las aplicaciones concretas en salud.

“En Corfo vemos la innovación en salud como un motor para mejorar la calidad de vida de las personas y fortalecer la productividad del país. Este sandbox es un claro ejemplo. Con su implementación buscamos reducir las brechas entre investigación y aplicación práctica y consolidar capacidades tecnológicas con potencial de escalamiento e impacto en el sistema de salud”, afirmó.

La primera etapa se concentrará en el cáncer de mama, pero la infraestructura podría extenderse a otras enfermedades de alta prevalencia. La experiencia permitirá desarrollar criterios, procedimientos y mecanismos de protección de datos que sirvan para evaluar nuevas soluciones.

La iniciativa también busca avanzar desde un banco de pruebas hacia un sandbox regulatorio, en el que la experiencia acumulada pueda orientar futuras decisiones sobre la regulación de estas tecnologías.

“Como país tenemos la posibilidad de dar un salto en salud digital. La inteligencia artificial no es el fin, sino una herramienta que nos puede permitir acelerar con mucha fuerza desafíos concretos. Por eso, el momento de avanzar es ahora, y requiere que trabajemos juntos desde el sector público, privado, la academia y la sociedad civil”, concluyó Pelayo Covarrubias, presidente de Fundación País Digital.