Qué dice la IA de Chile: Ya no es el país más estable de la región y revela fuerte brecha con el orgullo de los chilenos

Qué dice la IA de Chile: Ya no es el país más estable de la región y revela fuerte brecha con el orgullo de los chilenos

Un análisis de la agencia de comunicaciones URBAN Grupo de Comunicación evidencia que Uruguay desplazó a la economía nacional del primer lugar en previsibilidad ante los algoritmos globales. En el plano cultural, los modelos posicionan a Isabel Allende, Pablo Neruda y Gabriela Mistral como los referentes más mencionados, aunque personajes como Alexis Sánchez y Pedro Pascal también figuran. 

“¿Por qué es conocido Chile en el mundo?” “¿Qué es lo que más sorprendería a alguien que visita Chile por primera vez?” “Si yo fuera gerente de expansión de una empresa extranjera, ¿qué países de América Latina me recomiendas para instalar una sede regional y por qué?”.

Esas son algunas de las preguntas que se hicieron para comprobar las virtudes, reputación y atributos de Chile en el ecosistema digital global. El estudio, elaborado por la agencia de comunicaciones URBAN Grupo de Comunicación mediante su plataforma GEOHub, evaluó 67 prompts dirigidos a los principales modelos de Inteligencia Artificial (GPT-5.6, Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 5 y Sonar Pro) analizando 268 respuestas clave. La gran interrogante detrás del análisis plantea: ¿Qué dice la IA sobre Chile y cómo nos muestra al mundo?

Los resultados del informe revelan una transformación significativa en el relato económico internacional: Chile sigue estando 100% presente cuando se consulta a la IA por destinos para invertir en Sudamérica, pero ya no de manera exclusiva. Ante la pregunta directa sobre la previsibilidad y solidez en la región, la unanimidad de los modelos señalan que Chile ya no es el país más estable de Latinoamérica.

Hoy, Uruguay desplaza a Chile al primer lugar en el 85% de las respuestas sobre el país más estable de la región, relegándolo a un liderazgo compartido o, en ciertos casos, a un segundo lugar. Sin embargo, en rubros estratégicos como minería (cobre y litio) y energías renovables, Chile mantiene de forma indiscutida el liderazgo absoluto frente a sus vecinos en la región.

“La Inteligencia Artificial no califica mal a Chile; de hecho, no existen valoraciones negativas sobre su clima de negocios. Lo que vemos es una reconfiguración donde la estabilidad ya no es un atributo exclusivo de Chile. Comprender esta narrativa es vital para la reputación de las empresas y del país en los mercados internacionales”, señala Sol Revelant, gerente general de URBAN Grupo de Comunicación en Chile, compañía que además tiene presencia en Argentina y México.

El lanzamiento de este estudio se enmarca dentro del lanzamiento de GEOHub, una nueva infraestructura tecnológica desarrollada por URBAN para medir y gestionar la reputación y relevancia de las marcas en los modelos de Inteligencia Artificial generativa. Tal como hace unos años el SEO (Search Engine Optimization) calificaba e impulsaba el posicionamiento de una marca en buscadores de internet, ahora el GEO (Generative Engine Optimization) estudia cómo figura una empresa o tema en herramientas como ChatGPT y Gemini, cada vez más involucradas en nuestras vidas. Y a través de GEOHub, URBAN pone esa inteligencia a disposición de sus clientes.

 

La brecha del orgullo: de potencia sustentable a proveedor de materias primas 

El informe expone una diferencia entre la percepción interna y lo que la Inteligencia Artificial decide mostrar hacia afuera. Mientras diversos estudios evidencian que los chilenos perciben al país como una potencia astronómica, agrícola y de energías renovables, la Inteligencia Artificial destaca el rol del país como un  proveedor de materias primas e industria extractiva.

Así, al cruzar los datos con mediciones de orgullo local (Ipsos/Marca Chile), los atributos como los cielos, la fruta y la gastronomía caen drásticamente en la IA, ya que el relato de los algoritmos está “dominado” por el cobre y el litio, lo que a juicio de Revelant podría invisibilizar otras cualidades culturales, naturales o sociales del país.

 

¿Cuál es el chileno más conocido en el mundo hoy?

Respecto a los íconos globales que actúan como embajadores de Chile, la autora Isabel Allende se posiciona como la figura nacional más citada en el mundo por la IA, secundada en el podio histórico por Pablo Neruda y Gabriela Mistral. Fuera de la literatura, los nombres más citados son el futbolista Alexis Sánchez y la cantautora Violeta Parra, y en la generación actual destaca el actor Pedro Pascal.

“Con la consolidación de la Inteligencia Artificial como el nuevo motor de búsqueda global, la forma en que se construye la reputación de una marca o un país cambió para siempre. El desafío es ahora acompañar a las organizaciones o incluso a la marca país a interpretar estos ecosistemas de datos para gestionar su posicionamiento de manera estratégica”, concluye Revelant.

El informe de URBAN concluye que el relato global sobre Chile se construye sobre fuentes principalmente externas: portales turísticos oficiales como chile.travel u organismos globales como la OCDE lideran las citas, mientras que diarios extranjeros en inglés también influyen directamente en la narrativa. Finalmente, el estudio comprobó que el idioma de la consulta transforma el perfil del país: cuando se le pregunta en español, la IA muestra un Chile enfocado en sus paisajes y turismo (78%), mientras que en inglés proyecta un perfil fuertemente minero e industrial (75%).

Con la presentación de este estudio URBAN pretende consolidar un enfoque estratégico orientado a construir influencia y posicionar de manera activa la narrativa de las organizaciones en las respuestas que entregan los grandes modelos de IA.

De hecho, para evitar que marcas y figuras públicas caigan en la invisibilidad o queden expuestas a relatos ajenos construidos por los algoritmos, GEOHub opera sobre cuatro pilares fundamentales de gestión reputacional: la consistencia de la entidad, que asegura la claridad conceptual de la marca en todos sus puntos de contacto; la validez de los datos citables, enfocada en la producción de cifras e información verificable; la coherencia entre fuentes, que garantiza la alineación en el ecosistema digital y el trabajo sobre fuentes autorizadas, posicionando activamente a las organizaciones en los entornos desde los cuales los modelos extraen y sintetizan la información en tiempo real.

“Hoy un nuevo actor construye reputación sobre nosotros con cada huella que dejamos en el ecosistema digital. Ya no solo las personas nos definen: también lo hacen los motores de conversación generativos que valoran, priorizan y sintetizan información para construir influencia y relevancia. No cambió el canal, cambió quién controla la síntesis. La IA lee medios, redes, webs institucionales, entre otras fuentes, para emitir una conclusión. En ese proceso, si una marca no dejó una huella clara, el modelo no deja el espacio en blanco: lo completa”, explica Gabriel Barasch, Head of Data Intelligence de URBAN Grupo de Comunicación.

Andrés Aguilera

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