Mammo-Q, innovación creada por la Universidad Técnica Federico Santa María, complementa las ecografías mamarias con biomarcadores que ayudan a detectar tumores con mayor precisión y podrían reducir las biopsias innecesarias.

Investigadores de la Universidad Técnica Federico Santa María (USM) desarrollaron Mammo-Q, una innovadora tecnología que busca acelerar el diagnóstico del cáncer de mama y disminuir las biopsias innecesarias. El sistema utiliza biomarcadores obtenidos mediante ultrasonido cuantitativo para complementar las ecografías mamarias, entregando información objetiva que facilita decisiones clínicas más rápidas y precisas.

El cáncer de mama continúa siendo una de las principales causas de muerte en mujeres en Chile, donde los tiempos de diagnóstico y las listas de espera siguen representando un importante desafío para el sistema de salud. Frente a este escenario, Mammo-Q surge como una herramienta que podría optimizar la detección temprana y mejorar la atención de las pacientes.

La iniciativa es liderada por el Dr. Joaquín Mura, académico del Departamento de Ingeniería Mecánica y director del Laboratorio de Ultrasonido Cuantitativo de la USM, junto a Constanza Flores, ingeniera en Diseño de Productos y especialista en análisis de imágenes médicas.

Biomarcadores que complementan la ecografía

Mammo-Q funciona como un accesorio para ecógrafos convencionales, integrando hardware y software que generan mapas de color capaces de medir simultáneamente la rigidez y la viscoelasticidad del tejido mamario.

“Esta innovación entrega biomarcadores objetivos para estratificar el riesgo y descartar malignidad en el momento del examen, priorizando los casos urgentes y ayudando a descongestionar el sistema de salud”, explica Constanza Flores.

A diferencia de la evaluación tradicional, que depende en gran medida de la experiencia del operador, la tecnología incorpora mediciones cuantitativas que permiten apoyar la diferenciación entre lesiones benignas y malignas de manera no invasiva.

Reducir biopsias y acelerar el diagnóstico

Actualmente, cuando una mamografía o ecografía detecta una lesión sospechosa, la mayoría de las pacientes debe ser derivada a una biopsia para confirmar el diagnóstico, proceso que puede extenderse durante varias semanas.

Según el Dr. Joaquín Mura, uno de los principales problemas es la falta de herramientas objetivas para evaluar el riesgo de malignidad durante la ecografía.

“Al no contar con métricas cuantitativas, muchos casos son derivados a biopsia para evitar riesgos. Esto genera un cuello de botella que aumenta las listas de espera y retrasa el diagnóstico”, señala el investigador.

Mammo-Q busca transformarse en una herramienta intermedia entre la ecografía y la biopsia, permitiendo identificar con mayor precisión qué pacientes requieren una evaluación inmediata.

Tecnología compatible con ecógrafos existentes

Uno de los principales atributos del proyecto es que no requiere reemplazar los equipos de ultrasonido ya disponibles en hospitales y clínicas, lo que facilita su implementación y reduce los costos de adopción.

El sistema incorpora un actuador que genera vibraciones controladas sobre el tejido. Posteriormente, el software analiza la respuesta mediante ultrasonido y reconstruye mapas en tiempo real con información sobre las propiedades mecánicas del tejido.

“No solo medimos la rigidez, también la viscosidad del tejido, un biomarcador que estudios recientes asocian con una mejor diferenciación entre tumores benignos y malignos”, explica Mura.

Validación clínica y formación de profesionales

El proyecto se encuentra actualmente en etapa de validación técnica, luego de adjudicarse el fondo Semilla Inicia Nacional 2025 de Corfo, con el apoyo del 3IE USM, además de integrar el programa EBCT Inicia 2026 del proyecto InES I+D USM.

Paralelamente, el equipo trabaja junto al Instituto Oncológico FALP y el Instituto Nacional del Cáncer, con el objetivo de evaluar el desempeño de Mammo-Q en entornos clínicos reales.

Como parte del desarrollo, los investigadores también han diseñado fantomas mamarios, modelos que reproducen las propiedades mecánicas del tejido humano y permiten entrenar a profesionales de la salud en la detección de lesiones.

Esta herramienta abre nuevas oportunidades para fortalecer la formación de matronas y otros profesionales que cumplen un rol clave en la detección precoz del cáncer de mama, contribuyendo a mejorar la calidad del diagnóstico y la atención de las pacientes.

Con Mammo-Q, la Universidad Técnica Federico Santa María apuesta por una innovación que podría transformar el diagnóstico del cáncer de mama, reducir tiempos de espera y optimizar el uso de recursos en el sistema de salud, favoreciendo una detección más temprana y precisa de esta enfermedad.