Inteligencia artificial, monitoreo sísmico, detección de sismos y alerta temprana en Chile son los ejes del proyecto que encabeza la Universidad de Chile y que busca reducir los tiempos de respuesta ante emergencias sísmicas y tsunamis, fortaleciendo los sistemas nacionales de prevención y gestión del riesgo.
La Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile lideró un proyecto Fondef que desarrolló sistemas de inteligencia artificial capaces de detectar y caracterizar sismos en tiempo real, con un impacto directo en el monitoreo sísmico nacional y en la alerta temprana de desastres naturales.
La iniciativa fue dirigida por el profesor Néstor Becerra Yoma, del Departamento de Ingeniería Civil Eléctrica (DIE) de la FCFM, y se desarrolló en colaboración con el Centro Sismológico Nacional (CSN). El proyecto culminó con dos prototipos tecnológicos validados en condiciones reales de operación, alcanzando un nivel de madurez tecnológica TRL 7.
Ambos desarrollos fueron probados con datos sísmicos reales del CSN entre 2010 y 2025, demostrando altos niveles de precisión y viabilidad para su futura integración en los sistemas de monitoreo sísmico del país.
El proyecto permitió desarrollar dos soluciones complementarias:
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Un sistema basado en machine learning capaz de detectar y caracterizar sismos menores a magnitud 3, eventos que actualmente no pueden ser analizados de manera exhaustiva debido a limitaciones operativas.
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Un segundo sistema orientado a sismos de mayor magnitud, que permite estimar rápidamente la magnitud y el epicentro utilizando las primeras estaciones que registran el evento, reduciendo de forma significativa los tiempos actuales de estimación.
Estas herramientas abren nuevas posibilidades para ganar minutos críticos en situaciones de emergencia, especialmente en escenarios de alto riesgo.
“El uso de inteligencia artificial en este contexto no es experimental: es una herramienta concreta que puede ganar minutos críticos en situaciones de riesgo”, señaló el profesor Néstor Becerra Yoma, destacando el aporte del proyecto a los sistemas de alerta temprana.
Desde el Centro Sismológico Nacional, su director Sergio Barrientos valoró los resultados, subrayando que estas tecnologías permitirán analizar automáticamente miles de eventos sísmicos que hoy no se revisan, fortaleciendo la comprensión del riesgo sísmico en Chile.
El proyecto contó además con la participación de SENAPRED y SHOA, lo que evidencia la capacidad de la Universidad de Chile para trasladar investigación avanzada desde el laboratorio hacia aplicaciones concretas en sistemas públicos estratégicos, como el monitoreo sísmico nacional y la gestión de emergencias.
Tras el cierre del proyecto Fondef, el CSN iniciará un proceso de validación operacional que podría extenderse por varios meses, paso clave para una eventual implementación a gran escala de estas soluciones basadas en inteligencia artificial.
