Dos alumnos de Ingeniería en Informática de la USM Concepción presentarán en la Feria de Software 2025 “AegisCode”, una extensión antiphishing que analiza textos y correos directamente desde el navegador, sin necesidad de crear una cuenta.
La detección de phishing, la ciberseguridad y la prevención de fraudes en línea están entre las principales preocupaciones de los usuarios de correo electrónico. Para enfrentar este problema, dos estudiantes de la Universidad Técnica Federico Santa María (USM) Sede Concepción desarrollaron AegisCode, un software que identifica intentos de estafa desde el navegador.
Damián Letelier y Matías Torres, alumnos de cuarto año de Ingeniería en Informática, presentarán su proyecto el 13 de noviembre en la Feria de Software USM. Su innovación consiste en una extensión que estará disponible en la Chrome Web Store y que operará en dos versiones: una gratuita y otra de pago.
A diferencia de otras herramientas del mercado, AegisCode funciona directamente desde el navegador, ofreciendo una interfaz simple y sin requerir creación de cuentas para usar sus funciones básicas. Solo quienes accedan a la versión premium deberán registrarse.
El sistema incorpora un escáner especializado en detección de phishing en textos y correos electrónicos, cuyo funcionamiento se asemeja al de programas antivirus o antimalware, pero con mayor accesibilidad y rapidez. “Uno puede seleccionar un texto, hacer clic derecho y analizar si corresponde o no a un caso de phishing”, explican los desarrolladores.
En materia de privacidad, los estudiantes aseguran que los datos quedan resguardados en servidores propios de AegisCode, lo que permite mayor control sobre la seguridad de la información.
Uno de los componentes esenciales del software es su módulo de lenguaje, encargado de identificar patrones típicos del phishing. Para ello, integra tres modelos lingüísticos centrados en palabras sospechosas, acciones asociadas a estafas y análisis emocional. Entre los elementos evaluados se encuentran expresiones como “urgente” o “tiempo limitado”, habituales en mensajes fraudulentos.
“El software analiza esos elementos y asigna un puntaje de riesgo”, comenta Damián. Matías complementa señalando que el proceso utiliza técnicas de análisis de lenguaje natural.
Ambos estudiantes proyectan un crecimiento gradual de la herramienta tras su lanzamiento. “Durante las primeras semanas esperamos al menos diez usuarios habituales”, señala Damián. Matías añade que le gustaría ver reseñas durante los primeros seis meses de funcionamiento.
Su mayor motivación, coinciden, es conocer la experiencia de los usuarios. “Queremos saber si realmente les funciona y si les resulta útil. Eso es lo más importante para nosotros”, afirma Matías.
