Estudiantes USM crean AgroPredict, sistema predictivo para modernizar la gestión agrícola en el sector frutal

Estudiantes USM crean AgroPredict, sistema predictivo para modernizar la gestión agrícola en el sector frutal

La aplicación web integra herramientas predictivas, paneles de visualización y soluciones administrativas para digitalizar procesos que hoy siguen siendo manuales en la industria agrícola.

Optimizar la gestión y la toma de decisiones en el sector agrícola, especialmente en la producción frutal, es el objetivo de AgroPredict, una aplicación web desarrollada por estudiantes de último año de Ingeniería en Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María, Sede Viña del Mar, como parte de la Feria Software 2025.

El proyecto, patrocinado por la empresa Neering, surge para enfrentar la falta de herramientas tecnológicas y predictivas accesibles en la industria. “Nuestro objetivo fue reducir la incertidumbre que enfrentan los agrónomos en los procesos de producción, entregándoles una herramienta integral que reúna funciones que hoy realizan de forma manual o separada”, explicó el equipo desarrollador.

Inicialmente concebida como una plataforma de predicción basada en datos, AgroPredict evolucionó hacia una multiherramienta digital tipo “navaja suiza”, que integra diversas fórmulas y procesos habituales en la labor agrícola. “Lo que antes se hacía en papel o de forma aislada ahora está unificado y digitalizado, pensado principalmente para la gestión administrativa y la planificación”, destacaron.

La aplicación funciona bajo un sistema web con un backend conectado a múltiples API, lo que permite procesar información ingresada por los usuarios y generar resultados automáticos. Además, incluye un dashboard interactivo que facilita la comparación por tipo de fruto, período de tiempo o zona geográfica, contribuyendo a una gestión más eficiente de los recursos.

Retroalimentación y desarrollo conjunto

Neering, empresa especializada en soluciones informáticas, acompañó al equipo durante todo el proceso. “Tuvimos la ventaja de trabajar con una empresa del rubro, lo que nos entregó retroalimentación constante y libertad creativa para proponer soluciones”, afirmaron los estudiantes.

El diseño de AgroPredict no estuvo exento de desafíos. “El problema planteado era muy general y tuvimos que construir todo desde cero. Con organización, reuniones diarias y trabajo en equipo logramos avanzar y consolidar la propuesta”, comentaron.

Más allá del resultado técnico, el grupo destaca la motivación vocacional detrás del proyecto. “Nos gusta que la informática se abra a fortalecer otras industrias. El sector agrícola en Chile es enorme, pero aún muy tradicional, y creemos que hay mucho espacio para innovar”, señalaron.

Proyecciones y continuidad

Tras su exhibición en la Feria Software, el equipo espera escalar y personalizar AgroPredict para ofrecerlo a empresas del área. “Nuestro modelo puede adaptarse a los datos específicos de cada productor para entregar resultados más precisos y generar valor real en la gestión agrícola”, explicaron.

El proyecto también fue bien recibido en su evaluación académica. “Desde el primer sprint recibimos comentarios positivos. Los profesores destacaron su potencial y nos alentaron a pensar en cómo escalarlo”, agregaron. Su meta es continuar desarrollándolo, convertirlo en un producto comercial y ofrecer una solución totalmente personalizable según cada empresa.

Los avances y novedades de AgroPredict pueden seguirse en sus redes:
Instagram: @treering.agropredict
LinkedIn: AgroPredict – Treering

Isabel Chandía

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